Python
Initiez-vous ou perfectionnez-vous en Python, un langage de programmation polyvalent et très demandé. Nos cours couvrent les bases de la syntaxe Python, ses structures de données et sa logique, vous ouvrant les portes du développement web (avec des frameworks comme Django et Flask), de l'analyse de données et de la science des données (avec des librairies comme Pandas et NumPy), de l'intelligence artificielle et du machine learning (avec TensorFlow et PyTorch), et bien plus encore. Apprenez à écrire du code clair, lisible et efficace avec Python, un outil puissant pour automatiser des tâches, créer des applications et explorer le monde de la donnée.
Python pour la biologie
Description : Découvrez comment débuter en Python pour la biologie avec ce guide complet : installation, concepts clés, applications concrètes et bonnes pratiques pour la bioinformatique.
Informatique 1 (CPUGE, première année)
Description : Guide complet pour l'informatique de première année : Python, algorithmes, calcul numérique, visualisation et manipulation de données pour futurs ingénieurs.
Introduction à l’algorithmique et à la programmation avec Python
Description : Découvrez les bases de l'algorithmique et de la programmation Python pour maîtriser la résolution de problèmes informatiques et optimiser vos algorithmes.
Programmation avec le langage Python
Description : Apprenez Python, interfaces graphiques, fichiers, et multithreading avec ce cours détaillé pour développeurs débutants et expérimentés.
Cours de Python
Description : Découvrez ce cours détaillé sur le cours de Python pour débutants, avec explications, exemples pratiques, et conseils pour maîtriser la programmation.
Python au lycée
Description : Découvrez Python à travers les mathématiques de seconde : algorithmes fondamentaux, structures de base et résolution de problèmes. Initiation pas à pas.
Python à usage scientifique
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Python: Bases de données (Sqlite)
Description : Apprenez à gérer des bases de données SQLite avec Python : requêtes SQL, opérations CRUD et algèbre relationnelle. Guide pratique avec exemples concrets.
Python: SciPy (calcul scientifique)
Description : Maîtrisez SciPy pour le calcul scientifique : intégration numérique, EDO, FFT et optimisation. Exercices pratiques avec fonctions de Bessel et algèbre linéaire.
Python: Numpy (visualisation en 2D et 3D)
Description : Maîtrisez NumPy pour le calcul scientifique : création/manipulation d'arrays, algèbre linéaire et visualisation 2D/3D. Apprenez à traiter des données efficacement.