Cours Python: Numpy (visualisation en 2D et 3D) gratuit en PDF

  • Introduction, Arrays numpy
  • Création d'arrays numpy
  • Utilisation de fonction de génération d'arrays
  • Fichiers d'E/S
  • Fichiers séparés par des virgules (CSV)
  • Autres propriétés des arrays numpy
  • Manipulation d'arrays
  • Slicing ou accès par tranches
  • Indexation avancée (fancy indexing)
  • Extraction de données à partir d'arrays et création d'arrays
  • Algèbre linéaire, Opérations scalaires
  • Visualiser des matrices
  • Opérations terme-à-terme sur les arrays
  • Algèbre matricielle
  • Transformations d'arrays ou de matrices
  • Caclul matriciel, Analyse de données
  • Calculs avec parties d'arrays, Copy et "deep copy"
  • Changement de forme et de taille, et concaténation des arrays
  • Ajouter une nouvelle dimension avec newaxis
  • Concaténer, répéter des arrays
  • Itérer sur les éléments d'un array
  • Utilisation d'arrays dans des conditions, Type casting
Déscription : Télécharger gratuitement cours Numpy (tableaux de données multi-dimensionnels) et matplotlib (visualisation en 2D et 3D pour Python), fichier PDF.
Niveau : Débutant
Envoyé le : 19 Apr 2016
Taille : 283.88 Ko
Type de fichier: pdf
Pages : 36
Auteur : Alexandre Gramfort - Slim Essid
Téléchargement : 1910
Évaluation: 4.5/5   Total des votes : 11
Tutoriel Python: Numpy (visualisation en 2D et 3D) 1 Tutoriel Python: Numpy (visualisation en 2D et 3D) 2
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Résumé sur les bons cours et tutoriels avec la catégorie Python

Il est jamais trop tard pour commencer à apprendre et il serait dommage de rater une occasion d'apprendre un cours qui peut si utile comme Python: Numpy (visualisation en 2D et 3D) surtout quand il est gratuit! Vous n'êtes pas obligé de vous inscrire pour les classes coûteuses et les voyages d'une partie de la ville à l'autre pour prendre des cours. Tout ce que vous devez faire est de télécharger le cours de BestCours et ouvrir le fichier PDF. Ce programme spécifique est classé dans la catégorie Python où vous pouvez trouver quelques autres cours similaires.

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Heureusement, de plus en plus de gens sont prêts à partager leur expérience et de connaissances avec les autres et ils ne veulent pas de compensation pour cela. Le cours Python: Numpy (visualisation en 2D et 3D) est entièrement gratuit et l'auteur ne veut pas de compensation. Comme mentionné précédemment, vous pouvez faire des recherches et trouver d'autres cours attrayants PDF aussi.

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