Programmation web · Cours PDF
Cours Python et technologies Web - PDF Gratuit
En résumé
Maîtrisez le développement d'API REST avec ce cours PDF gratuit. Apprenez à utiliser Python, Flask, Swagger et SQLAlchemy pour vos projets web et ML.
Introduction à Python et technologies Web
Python et technologies Web est un cours dédié à l'apprentissage de la création d'API web et d'applications web en utilisant Python et le micro-framework Flask. Le contenu aborde la construction d'API REST, l'intégration de composants frontend avec HTML, CSS et JavaScript, ainsi que la documentation et la validation grâce à Swagger et Connexion.
Ce parcours pédagogique offre une progression claire depuis la mise en place d'une application web simple jusqu'au déploiement avancé de modèles de Machine Learning via des API, illustrant ainsi l'utilisation concrète de Python pour le développement Web moderne.
Ce que vous allez apprendre
- Configurer un environnement Python pour le développement d'applications web avec Flask
- Créer des API RESTful avec validation d'entrées et sorties en utilisant Swagger et Connexion
- Analyser et structurer des données pour être utilisées dans des API web
- Mettre en place des interfaces web dynamiques en combinant HTML, CSS et JavaScript intégrés à Flask
- Déployer des modèles de Machine Learning accessibles via des API REST
Prérequis
- Connaissances de base en Python et programmation
- Notions élémentaires de développement web (HTML, CSS, JavaScript)
- Un environnement de développement Python configuré avec les bibliothèques Flask, Swagger et Connexion
- Accès à un navigateur web pour tester les applications et les API développées
Aperçu des modules
- Introduction à Flask et création d'une première application web simple
- Construction et structuration d'API REST avec Python, Flask, Swagger et Connexion
- Manipulation des données pour alimenter les API
- Développement d'interfaces web statiques et dynamiques intégrant CSS et JavaScript
- Validation et documentation automatique des API grâce à Swagger
- Utilisation de JavaScript pour interagir avec les API et mettre à jour le contenu de la page web
- Déploiement avancé: mise en place d'API pour servir des modèles de Machine Learning
- Ressources complémentaires et références bibliographiques pour approfondir
Mis à jour le 06/04/2026
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