Cours Algorithmique Programmation Python PDF

Introduction à Algorithmique & Programmation

Algorithmique & Programmation est un cours destiné aux étudiants du master « Droit du numérique » de l'Université Paris–Est Créteil Val-de-Marne. Il vise à introduire, de manière accessible, les notions fondamentales de l'algorithmique en partant de l'écriture d'algorithmes jusqu'à leur implémentation en programmation, notamment en Python.

Ce cours met en lumière non seulement les concepts techniques liés à la programmation, comme les structures de données et les tris, mais aussi la réflexion algorithmique indispensable pour comprendre le rôle des algorithmes dans la société et dans le traitement des problèmes informatiques.

Ce que vous allez apprendre

• Créer des algorithmes clairs et précis adaptés à différents types de données.
• Analyser la complexité et l'efficacité des algorithmes, notamment des procédures de tri.
• Mettre en place des structures de contrôle et des fonctions pour modulariser le code.
• Utiliser différentes structures de données telles que tuples, listes et dictionnaires pour organiser les informations.

Prérequis

• Connaissances de base en mathématiques, sans nécessité d'études récentes approfondies.
• Accès à un ordinateur avec un interprète Python installé.
• Volonté d'apprendre la programmation à partir des notions fondamentales.
• Environnement de travail permettant l'écriture et l'exécution de scripts Python.

Aperçu du cours

• Programmer : développer des programmes clairs, modulaires et testables en utilisant fonctions et structures.
• Tris : comparer algorithmes de tri, implémenter variantes et analyser leur complexité pratique.
• Faire des choix : concevoir structures conditionnelles et stratégies de décision adaptées aux données.
• Problème des couplages : étudier dépendances entre composants et techniques pour réduire l'interdépendance.
• La pensée algorithmique : raisonner sur décomposition, invariants et preuve de correction d'algorithmes.
• Feuilles de TD : réaliser exercices guidés pour appliquer concepts et développer réflexes algorithmiques.
• Examens (2016–2023) : sujets et corrigés annuels permettant d'évaluer l'acquisition progressive des compétences.
• Bibliographie, index et liste des algorithmes : ressources pour approfondir et implémenter solutions étudiées.

Applications pratiques

Ce cours fournit des bases solides en algorithmique et programmation, applicables à divers contextes professionnels et académiques. Par exemple:

• Développement de programmes Python pour automatiser des tâches simples et complexes, améliorant l'efficacité au travail.
• Conception et analyse d'algorithmes de tri et de recherche, compétences utiles pour gérer et exploiter des données volumineuses.
• Évaluation de la complexité algorithmique, essentielle pour optimiser les performances des applications et comprendre les limites des solutions informatiques.

Pour qui ce PDF?

Ce contenu s'adresse principalement aux étudiants débutants en informatique, notamment ceux des formations juridiques désirant acquérir des notions élémentaires en programmation et algorithmique. Il est également pertinent pour toute personne souhaitant comprendre les fondamentaux du calcul et de la logique informatique dans un cadre accessible, sans prérequis en mathématiques avancées.

Questions fréquentes

Quel public est visé par le cours Algorithmique & Programmation de Luc Pellissier?

Ce cours s'adresse aux étudiants du master « Droit du numérique » de l'Université Paris–Est Créteil Val-de-Marne, notamment à ceux n'ayant pas étudié les mathématiques depuis plus de dix ans.

Quels sont les principaux sujets abordés dans ce cours?

Programmation, structures de données, tris, complexité algorithmique, réflexion algorithmique, feuilles de TD et examens.

Comment le cours définit-il un algorithme en informatique?

Un algorithme est défini comme une description non ambiguë d'une série d'opérations visant à obtenir un résultat, indépendamment d'un modèle de calcul ou d'une implémentation spécifique.

Mis à jour le 06/04/2026