Traitement numérique des images

La première partie du document couvre les techniques de prétraitement, étape cruciale pour préparer une image à l'analyse. Vous découvrirez les traitements photométriques et colorimétriques, ainsi que l'analyse d'histogramme qui permet d'évaluer la distribution des intensités lumineuses. Le cours explique en détail les opérations arithmétiques et logiques applicables aux images, montrant comment elles peuvent améliorer la qualité visuelle ou extraire des informations spécifiques. Ces méthodes de base constituent le socle sur lequel reposent les traitements plus complexes.

Une attention particulière est portée à l'amélioration de la qualité d'image, avec des chapitres consacrés au réhaussement de contraste et à la réduction de bruit. Le PDF détaille également les techniques de restauration d'images, essentielles pour corriger les dégradations causées par des facteurs comme le flou de mouvement ou les artefacts de compression. Ces procédés sont expliqués à travers des exemples concrets et des illustrations, permettant de bien comprendre leur impact sur différents types d'images.

Le cœur du cours aborde la segmentation d'images, processus clé pour isoler les objets d'intérêt dans une scène. Après avoir introduit la notion fondamentale de connexité, le document présente les deux grandes approches de segmentation : par région et par contour. Chaque méthode est analysée en termes d'avantages, de limitations et de cas d'usage typiques. Ces connaissances sont indispensables pour des applications comme la reconnaissance de formes, l'analyse médicale ou la vision par ordinateur.

La dernière partie traite de la quantification d'images, à la fois géométrique et radiométrique. Ces techniques permettent de transformer les informations visuelles en données analysables par des algorithmes. Le cours explique comment extraire des caractéristiques mesurables à partir d'images, une étape cruciale pour de nombreuses applications industrielles et scientifiques. Des exemples pratiques montrent comment ces méthodes s'appliquent à des problèmes réels de traitement et d'analyse d'images.

Télécharger ce PDF vous donnera accès à un guide complet et structuré sur les méthodes fondamentales du traitement d'images. Avec ses explications claires et ses focus sur les applications pratiques, ce document constitue une excellente introduction au domaine comme un précieux aide-mémoire pour les praticiens. Que vous travailliez dans l'imagerie médicale, la vision artificielle ou le traitement du signal, ces connaissances vous seront indispensables pour concevoir des solutions efficaces.

Mis à jour le 10 Apr 2025